画像解析

画像解析とは、画像に含まれる２次元空間情報を、その内容を特徴付けるために利用可能な他の形式に変換する広範な手法を指します。

画像解析の最も基本的な形態は、平均、標準偏差、高次統計モーメントなどの統計量を全体的または部分的に計算することです。ImageStats は WaveStats とよく似ていますが、2D または 3D の ROI、あるいは 3D ウェーブの「ビーム」（beam_i,j は、連続する画像における pixel_i,j が取る値の順序付きベクトル）でも動作できる点が異なります。

ImageHistogram は、画像全体または ROI で定義された画像の一部に対してヒストグラムを計算するコマンドです。画像に RGB コンポーネントがある場合、このコマンドはチャンネルごとにヒストグラムを計算します。ImageHistogram は、画像ピクセルコンポーネントが 8 ビットの場合、256 個のビンを使います。データ型が 8 ビットを超える場合（浮動小数点数や倍精度を含む）、このコマンドは 65536 個のビンを使用できます。

断面図や線形プロファイルに興味がある場合は、ImageLineProfile コマンドを使うことができます。この操作は、画像内の任意の経路に沿ったサンプルの数値を提供します。

前述の解析コマンドはあらゆる種類の画像に適用されます。これに対し、最も詳細な解析操作は二値画像に適用されます。ImageAnalyzeParticles は、2D または 3D の２値画像から粒子を計測します。このコマンドの結果には、粒子位置、面積、周囲長、円形度、矩形度、その他の計測値が含まれます。

ImageSnake コマンドでは、画像内のオブジェクト境界を自動的に検出するために用いられるアクティブコンターの一種を実装した、全く異なる形式の解析手法が採用されています。