ベースライン除去

データからベースライン（または「背景」）を除去するには、データに複数の関数の和をフィッティングする時にベースライン関数を含めるか、あるいは実際にデータから推定されたベースラインを差し引くかのいずれかの方法があります。

ベースラインのフィッティング

ピーク数が少ない場合、ベースライン推定関数を関数の和に含め、ピーク関数とともにデータにフィッティングさせることができます。

この手法は Multi-peak Fitting で説明されており、ベースライン推定として３次多項式をフィッティングします。

ベースライン減算

多数のピークを測定する場合、推定されたベースラインをデータから差し引く方が効果的なことが多いです。

推定値は、ピークが含まれていないと思われるデータ領域のみに、低次多項式などの関数をフィッティングすることで構築されます。Igor Pro®　の「データマスクウェーブ」機能を使うと、カーブフィッティングに使うデータのベースライン領域をマークできます。その後、得られたカーブフィッティング結果をデータから差し引きます。差分にはピークデータのみが含まれます。

この手法を用いてベースラインを差し引くには、Technical Note #020 Peak Measurement and Fitting の一部である TN020 Procedures.ipf プロシージャファイルを使用できます。プロシージャファイルを開き、ピーク＋ベースラインのデータを特定してルーチンを初期化します：

一連のベースライン領域は、Igor Pro の２つのカーソルと Add/Remove メニュー選択で示されます：

次にベースライン関数を選択し、ベースライン領域にフィッティングさせます：

次に Subtract Baseline メニューを選択し、ピークデータのみを残します：