逆累積分布関数

逆累積分布関数は、それぞれの累積分布関数(CDF)が指定されたレベルに達する値を返します。この値は、仮説検定において通常、臨界値として用いられます。

逆累積分布関数が閉形式で記述できる関数はごくわずかです。ほとんどの場合、逆関数は累積分布関数から数値的に計算されます。

Igor Pro 関数 分布
StatsInvBetaCDF ベータ
StatsInvBinomialCDF 二項
StatsInvCauchyCDF Cauchy
StatsInvChiCDF カイ二乗
StatsInvCMSSDCDF C (mean square successive difference)
StatsInvDExpCDF 二重指数
StatsInvEValueCDF 極値 (type I Gumble)
StatsInvExpCDF 指数
StatsInvFCDF F
StatsInvFriedmanCDF Friedman
StatsInvGammaCDF ガンマ
StatsInvGeometricCDF 幾何
StatsInvKuiperCDF Kuiper
StatsInvLogisticCDF ロジスティック
StatsInvLogNormalCDF 対数正規
StatsInvMaxwellCDF Maxwell
StatsInvMooreCDF Moore
StatsInvNBinomialCDF 負の二項
StatsInvNCFCDF 非心 F
StatsInvNormalCDF 正規(ガウス)
StatsInvParetoCDF パレート
StatsInvPoissonCDF ポアソン
StatsInvPowerCDF パワー
StatsInvQCDF Q
StatsInvQpCDF 修正 Q
StatsInvRayleighCDF Rayleigh
StatsInvRectangularCDF 一様
StatsInvSpearmanCDF Spearman's rho
StatsInvStudentCDF Student-T
StatsInvTopDownCDF Top Down
StatsInvTriangularCDF 三角
StatsInvUSquaredCDF ワトソンの U-squared
StatsInvVonMisesCDF フォン・ミーゼス
StatsInvWeibullCDF Weibull

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